Вы успешно подписались на Блог Naumen
Great! Next, complete checkout for full access to Блог Naumen
Добро пожаловать! Регистрация прошла успешно.
Отлично! Ваш аккаунт активирован, контент доступен.
Success! Your billing info is updated.
Billing info update failed.
2020: ITSM-тренды в эпоху цифровой трансформации. Тренд №3

2020: ITSM-тренды в эпоху цифровой трансформации. Тренд №3

4 минут чтения

Мы расскажем о пяти трендах. Каждому из них посвящена отдельная статья. Тренд №1 и Тренд №2 также доступны к прочтению.

ТРЕНД №3. ПЕРЕХОД ОТ КЛАССИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА К ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМУ УПРАВЛЕНИЮ ИТ-ЛАНДШАФТОМ

Роль цифровых решений в функционировании бизнеса, даже весьма далекого от технологической сферы, растет с каждым днем. Это вынуждает собственников и руководство обращать особое внимание на надежность, безопасность и стабильность ИТ-ландшафта организации. Так как сбой в его работе, зачастую, эквивалентен остановке всего бизнеса.

Высокая скорость развития технологий бизнеса предъявляет к ИТ-подразделениям все больше требований по обеспечению доступности, качества и непрерывности ИТ-услуг с обязательным соблюдением оптимизации стоимости владения. При этом усложняются и сами ИТ-услуги, которые становятся многоуровневыми, комплексными и распределенными, частично облачными и арендованными. В итоге, обеспечение эксплуатации, а тем более проведение изменений в ИТ-ландшафте, становится сложным трудоемким процессом.

Сделать работу ИТ-инфраструктуры открытой и гибкой позволяет переход от интуитивного управления ИТ-ландшафтом к управлению, основанному на объективной информации: Data Driven Management, выстраивание высокоуровневых процессов, таких как управление событиями, мощностями, доступностью и непрерывностью, изменениями. Для обеспечения этих процессов объективной информацией нужны источники данных, которые классические событийные системы инфраструктурного мониторинга предоставить уже не могут. Ответом становятся системы зонтичного и предиктивного мониторинга, которые позволяют использовать в управлении ИТ-ландшафтом всю мощь технологий машинного обучения (Machine Learning) и анализа больших данных (Big Data).

Зонтичный мониторинг

Как правило, системы мониторинга в организации растут неконтролируемо: одна для физических серверов, другая для коммутаторов, за виртуальными следит сама система виртуализации. Все эти системы живут своей жизнью, отправляя какие-то оповещения инженерам (нередко ошибочные или избыточные), но не дают системного понимания текущей и грядущей ситуации в ландшафте: где есть проблемы, что изменится в ближайшее время, как спланировать расширение вычислительных и сетевых ресурсов, закупку лицензий.

Изменить эту картину призваны системы зонтичного мониторинга. Они позволяют составить полную картину состояния ИТ-ландшафта, мгновенно выявлять точки отказа и влияние этих отказов на целостные ИТ-услуги, инициировать соответствующие процессные активности, а также накапливать и анализировать собранные данные о нагрузке, событиях и потреблению исчерпаемых ресурсов для перехода к интеллектуальному мониторингу.

«Интеллектуализация управления ИТ-ландшафтом – актуальный технологический тренд – сегодня находится в центре внимания всех участников рынка. Повышенный интерес к интеллектуальным системам управления стимулируется развитием инфраструктуры предприятий, ростом числа программных и аппаратных компонентов и увеличением накопленных объёмов данных. Многие крупные российские компании уже делают первые практические шаги в применении инструментов машинного обучения и анализа больших данных в управлении своими ИТ-процессами и инфраструктурой», – комментирует директор департамента систем автоматизации ИТ и процессов обслуживания компании NAUMEN Дмитрий Рубин.

Применение интеллектуальных технологий в управлении инфраструктурой позволяет постоянно быть в курсе состояния каждой ее составляющей, реагировать на потенциальные проблемы еще до их возникновения и обеспечить измеримое качество сервиса. Это необходимо для построения точных прогнозов и принятия управленческих решений на основе объективных данных, понимания общих затрат на поддержку и оптимизацию совокупной стоимости владения ИТ-ландшафтом.

К примеру, в нашем продукте Naumen BSM мы стремимся уйти от классического подхода, при котором мониторинг реагирует на фиксированные пороговые значения, заданные системным администратором (триггеры), в сторону комплексного предсказания аварийных ситуаций в ИТ-услугах на основании всех поступающих метрик. Это позволяет, с одной стороны, снизить трудозатратность настройки и сопровождения мониторинга (нет необходимости вручную задавать сотни триггеров и отслеживать их актуальность при изменении конфигурации или условий), а с другой – выявить потенциальные инциденты задолго до фактической деградации сервиса.

Предиктивные метрики работы оборудования

На графике слева учитывается только тренд параметра: будет ли превышено пороговое значение в обозримом будущем. К примеру, значение пиковой температуры. Как только прогнозируемое значение выходит за допустимые пределы (заданные администратором или полученные на основе опыта предыдущих аварий), необходимо отреагировать на это и принять соответствующие меры.

Пример графика справа интереснее. Здесь учитывается найденная аномалия. В прошлом при достижении определенного значения температуры включался вентилятор и снижал ее, а сейчас этого не произошло – возникла аномалия, которая ведет, теоретически, к перегреву и пожару. И хотя до критического значения еще далеко, самое время отреагировать и разобраться с тем, что в инфраструктуре пошло не так.

Путь к внедрению и использованию интеллектуальных инструментов управления ИТ-ландшафтом предполагает прохождение следующих этапов повышения зрелости процессов:

  • управление услугами для создания единого прозрачного каталога;
  • управление активами и конфигурациями, включая создание ресурсно-сервисных моделей;
  • зонтичный мониторинг и управление событиями;
  • интеллектуальное управление мощностями;
  • управление доступностью и непрерывностью услуг;
  • интеллектуальное управление технологической инфраструктурой ЦОД (DCIM).

Таким образом, интеллектуальные системы мониторинга ИТ-ландшафта не только потребляют данные (нишевых мониторинговых систем и систем управления), но и являются их поставщиком для высокоуровневых процессов управления.

Сегодня на отечественном рынке существуют «умные» масштабируемые платформы, построенные на основе новейших технологий, которые позволяют поэтапно реализовать цифровую трансформацию и обеспечить проактивное управление инфраструктурой.

В продуктовом портфеле NAUMEN есть отдельная линейка решений для комплексной интеллектуальной автоматизации управления ИТ-инфраструктурой, услугами и смежными процессами. Разработанные на основе технологий машинного обучения и анализа больших данных решения позволяют оптимизировать производительность и доступность оборудования, услуг, выявлять «узкие места» в ресурсах и услугах, прогнозировать риски возникновения сбоев, аварий и формировать рекомендации по предотвращению проблем, управлять планированием и бюджетированием развития ИТ-инфраструктур.

Naumen Business Service Monitoring (Naumen BSM) – решение для зонтичного мониторинга в привязке к процессам ITIL®, интегрирует данные о метриках цифровой инфраструктуры и ИТ-услуг предприятия


Naumen Network Manager (Naumen NNM) – комплексное решение в сфере технологического мониторинга ИТ-инфраструктуры (агентский и безагентский мониторинг, auto-discovery, мониторинг на основе синтетических транзакций)


Naumen Data Aggregation Platform (Naumen DAP) – платформа для построения систем сбора и анализа данных об экосистемах предприятия (в том числе в сегменте IoT)


О применении интеллектуальных сервисов самообслуживания (self-service) – читайте в следующей статье.