Как выучить машинное обучение: книги, курсы, подходы — отвечают эксперты

Татьяна Зобнина рассказала изданию Tproger, как начинающим программистам освоить машинное обучение, рекомендовала полезные источники информации, курсы, подходы для быстрого погружения в тему. Татьяна Зобнина, ведущий разработчик систем машинного обучения NAUMEN Разные люди воспринимают информацию по-разному. Кто-то любит слушать музыку, кто-то предпочитает читать книги, поэтому универсального совета, как изучить машинное обучение,…

Читать

Искусственный интеллект: помощь или угроза

Татьяна Зобнина приняла участие в обсуждении темы искусственного интеллекта на TSSOnline и рассказала о роли ИИ: в каких областях сегодня он наиболее применим и как изменит облик современного общества в ближайшие 10 лет. Татьяна Зобнина, ведущий разработчик систем машинного обучения NAUMEN ИИ становится и конкурентом, и соавтором человека – Какую роль…

Читать

Как выучить Big Data

Татьяна Зобнина рассказала изданию Tproger, с чего начать изучать тему больших данных, какими навыками должен обладать специалист и какими инструментами владеть. В обсуждении участвовали сотрудники разных компаний. Татьяна Зобнина, ведущий разработчик систем машинного обучения NAUMEN Отрасль Big Data не только очень популярна, но и является одной из самых быстро развивающихся…

Читать

Цифровая трансформация как лозунг

«Цифровая трансформация» достаточно емкий термин, который включает и «Data Science», и «Искусственный интеллект», и «Большие данные», и «Интернет вещей», и многое другое. Термин, который помогает эффективно продвигать достаточно большой спектр идей и технологических решений. Что бы ни говорили продающие эксперты, это всего лишь термин, который необходим для реализации тех инструментов…

Читать

Реализация методов искусственного интеллекта с помощью технологии больших данных

Рассказываем, как с помощью алгоритмов машинного обучения большие данные открывают возможности для научных открытий и для бизнеса.…

Читать

Как совершенствуется искусственный интеллект: главные тенденции и препятствия

Искусственный интеллект (ИИ) как способность машин решать отдельные задачи и проблемы не хуже, а иногда и лучше человека, переживает эпоху Ренессанса. После периодов снижения интереса к исследованиям в области ИИ и сокращения финансирования проектов, связанных с ИИ, в 70-х и начале 90-х годов XX века, в 2000-е годы наблюдается повышенный…

Читать