Качественное и управляемое сервисное обслуживание клиентов является важной составляющей успешного развития любого бизнеса. Важно осознавать, что реализация данного подхода должна опираться на глубокое понимание индивидуальных потребностей различных групп клиентов, как потенциальных, так и существующих. Необходимое качество этого понимания могут обеспечить современные технологии — ИИ, машинное обучение, предиктивная и бизнес-аналитика. Именно развитие…
Татьяна Зобнина
Ведущий разработчик систем машинного обучения, NAUMEN
Цифровая трансформация как лозунг
«Цифровая трансформация» достаточно емкий термин, который включает и «Data Science», и «Искусственный интеллект», и «Большие данные», и «Интернет вещей», и многое другое. Термин, который помогает эффективно продвигать достаточно большой спектр идей и технологических решений. Что бы ни говорили продающие эксперты, это всего лишь термин, который необходим для реализации тех инструментов…
Реализация методов искусственного интеллекта с помощью технологии больших данных
Рассказываем, как с помощью алгоритмов машинного обучения большие данные открывают возможности для научных открытий и для бизнеса.…
Как совершенствуется искусственный интеллект: главные тенденции и препятствия
Искусственный интеллект (ИИ) как способность машин решать отдельные задачи и проблемы не хуже, а иногда и лучше человека, переживает эпоху Ренессанса. После периодов снижения интереса к исследованиям в области ИИ и сокращения финансирования проектов, связанных с ИИ, в 70-х и начале 90-х годов XX века, в 2000-е годы наблюдается повышенный…
«Интеллектуализация» девелопмента: как технологии ИИ используются в проектировании и строительстве
Заинтересованность финансовых структур в контроле за инвестициями и крупных игроков строительного рынка в контроле и повышении качества работы субподрядчиков заставляет строительные компании двигаться в сторону цифровой трансформации бизнеса.…